[PDF] ↠ 1: Mi Primer Perceptrón con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso con Python) Autor Eric Joel Barragán González – Andy-palmer.co.uk

1: Mi Primer Perceptrón con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso con Python) Codifica Tu Propio Perceptrn Simple Linea A Linea, Explicado Y Analizado Con Sentido Prctico Comienza Copiando Y Aprende Con Explicaciones Y Ejercicios Guiados, Permitindote Adquirir Experiencia Para Configurar Tus Propios Perceptrnes, Y Acortar Tu Curva De Aprendizaje, Acompandote Con Comentarios De Mi Propia Experiencia Mi Primer Perceptrn Es El Primer Libro De La Nueva Serie Tutorial Programando Redes Neuronales Artificiales Paso A Paso, Un Camino De Aprendizaje Y Experimentacin Con Sentido PrcticoAprende Algoritmos De Redes Neuronales Artificiales Con Esta Serie Tutorial, Codificando Tus Propios Perceptrones Con Ejemplos Sencillos, Pero Completos, Funcionales Y Probados Adems Contiene Explicaciones De Las Partes Que Lo Componen Para Tu Mejor Entendimiento Y A Medida Que Avance La Serie, Cada Nuevo Algoritmo Ir Incorporando Nuevos Elementos, Y Los Ejemplos Y Ejercicios Aumentando La Capacidad De Resolver Problemas Ms ComplejosLos Ejercicios Estn Orientados A Que Distingas Donde Puedes Comenzar A Experimentar, Y Las Observaciones Pensadas Para Que Te Des Cuenta De Que Est Pasando, Y A Donde Te Estn Llevando Tus Cambios Con Lo Que Acumulars Elementos Para Que Llegues A Disear Y Configurar Tus Propios Perceptrnes, Adecuados A Las Necesidades De Tus Proyectos, Ya Sea Un Robot O Una Aplicacin Para Toma De Decisiones Adems As Tendrs Elementos Para Entender Ms Fcilmente Otros Algoritmos De Perceptrones, Aunque La Serie Ya Incluye De Los Ms UsadosAs Que Me Enfoco En Guiarte Con Experimentacin Por El Fascinante Mundo De Las Redes Neuronales Artificiales, Codificndolo Por Si Mismo, Para Que Aceleres Tu Aprendizaje, Lo Cual Pretendo Facilitar Con Al Menos Un Ejemplo Completo Por Libro Y Problemas Que Puede Resolver El MismoLos Ejemplos Son Mostrados Tanto En Pseudocdigo, Para Poder Adaptarlo A Cualquier Lenguaje, Como En Lenguaje Python, Pues No Solo Es Fcil De Aprender Y Entender, Adems Es Muy Utilizado, Y Por Su Claridad, Ayuda A Que Entiendas Mejor Los Algoritmos Por Otro Lado Se Est Desarrollando Una Serie Paralela En Lenguaje C Que Es Muy Utilizado En Proyectos De Electrnica Y PC, Genera Ejecutables Eficientes, Que En RNA De Gran Escala, O Proyectos De Recursos Reducidos, Es Importante As Que Si Tu Lenguaje Es El C, Es Mejor Que Sigas La Otra SerieCon La Serie Podrs Aprender A Evaluar Las Necesidades Y Recursos De Tu Proyecto Seleccionar Que Tipo De RNA Emplear En Tu Proyecto Disear Tu Propia Topologa De RNA Parametrizar La Topologa Y Facilitar Su Mejora Dinmicamente, Con Menos Recodificacin Configurar Tu RNA De Acuerdo A Tus Necesidades Distinguir Cuales Son Las Partes Que Consumen Ms Tiempo De Computo, Para Producir Una Topologa Y Cdigo Finales De Desempeo Eficiente, Con Consumo De Memoria Controlada Se repite mucho, no crea c digo tipo clases para ser reutilizado Mucho contenido repetido o demasiado alargado El libro es caro para lo que ofrece.Por otra parte decir que aunque hay mucha paja, est bien explicado y sin hacer referencia a ecuaciones matem ticas que son la base de este sistema Vamos para quien solo sabe las 4 reglas. El tema me interesa, pero la ortograf a deja qu desear, con errores como sencilles Me agrada encontrar informaci n en espa ol sobre redes neuronales y python.

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